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美格基因|线上专题研讨会《环境微生物组前沿研究进展与技术路线》


发布时间:

2023-12-22

2024.01.04

美格基因×华南师范大学

系列专题学术研讨会

 

美格基因×华南师范大学·系列专题学术研讨会定于202414线上会议的形式召开。本届大会围绕环境微生物组前沿研究进展与技术路线主题展开。美格基因诚挚邀请多位环境微生物组研究领域的资深学者出席,共同探讨环境微生物组前沿研究进展,热忱欢迎各位科研工作者参加。

 

会议时间

2024149:00-12:00 (北京时间)

 

会议主题

环境微生物组前沿研究进展与技术路线

 

主办方

广东美格基因科技有限公司

华南师范大学生命科学学院

 

会议形式

线上

 

致辞嘉宾

 

 束文圣 教授 美格基因&华南师范大学

 

 

汇报嘉宾

 

 01 花正双 教授  中国科学技术大学 09:05-09:45

报告题目:

高温热泉古菌多样性及其适应性进化

 

报告摘要:

古菌进化历史久远、代谢特异,是研究生命起源与演化的重要素材。然而相比细菌,目前对古菌的研究相对匮乏。此次报告将围绕高温热泉生态系统古菌展开探讨,探索古菌物种及功能多样性,揭示环境因子驱动古菌功能分化,同时初探其适应性进化及其遗传多样性维持机制,为阐明生命起源与演化提供新思路。

 

 

 02 陈林兴  Project Scientist 美国加州大学伯克利分校 09:50-10:30 

报告题目:

Viruses research: genome-resolved metagenomics and beyond

 

报告摘要:

Viruses are the most abundant biological entities on earth and have significant roles in host evolution and ecology. Their impact includes infecting and killing hosts, altering host metabolisms with auxiliary metabolic genes (AMGs), and facilitating horizontal gene transfer. The study of viruses is primarily conducted through metagenomics. However, challenges such as obtaining complete genomes, annotating genes, and predicting gene functions hinder a deeper understanding of viral mechanisms. In this talk, we will discuss the most up-to-date tools that can help overcome these challenges.

 

 

 03 刘俊 研究员 华中农业大学资源与环境学院 10:35-11:15

报告题目:

酸性矿山废水生态系统病毒多样性及其群落演替初探

 

报告摘要:

病毒是地球上最丰富的生物,通过与宿主的相互作用调控地球化学循环。酸性矿山废水生态系统是微生物生态研究的模式系统之一,同时也是地外生命探究的类环境之一。目前,对于酸性矿山废水生态系统病毒群落如何演替仍不清楚。本次报告将从生态系统角度,探究病毒多样性、群落组成与功能、侵染特征及其随时间演替规律。

 

 

 04 王寅炤 副教授 上海交通大学 11:20-12:00

报告题目:

水圈微生物组图谱(MASH)平台搭建及应用

 

报告摘要:

基因组、转录组以及蛋白质组、代谢组等组学数据正在飞速产生,并且快速地渗透到生命科学的具体研究当中。组学大数据是以DNARNA以及蛋白质等生物序列为研究对象,以数学模型和高性能计算为技术手段,结合分子生物学的实验方法,研究生物序列大数据的获取和分析。最终目的是通过对生物信息从DNARNA到蛋白质之间的储存和流动过程的了解,来系统性地理解生态群落的结构与功能随环境变化背后的分子生物学和生物化学机理。海洋环境作为地球体积最大的生境,微生物量巨大,相互作用关系网络复杂。近年来,利用微生物组技术积累了大量深海微生物群落及相应环境物理化学数据。但各组学及环境参数(metadata)等数据存储标准与分析流程不一,导致分析结果往往存在不可忽视的异质性,难以汇聚成大数据以获得鲁棒性结论。本次报告将针对深海生境,整合深海环境微生物组学及相应环境数据,将使用微生物组数据仓库(NODE/eLMSG)进行标准化,并利用微生物整合分析云系统(iMAC/iMAC+)整合分析上述深海多组学数据及环境数据。最终建立一个系统和定量的深海“微生物群落-元素循环”知识体系,并形成深海水圈微生物组图谱(MASH)。MASH项目的成功实施不仅可以拓展成为全球水圈微生物组图谱,其理念、方法和技术也可为其它环境的微生物组研究提供示范

 

*备注:上述时间均为北京时间(24小时制)

 

线上参会方式

 

1. 腾讯会议网络研讨会

2. Bilibili直播间

3. 微信视频号

 

关注美格科服”微信公众号,后台回复“2024学术研讨会”获取线上观看方式。

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