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全球首发| 美格基因MetaTrue-Quant™-RNA:宏转录组(绝对定量)测序分析服务解决方案!!


发布时间:

2026-07-17

 

在微生物组学研究中,传统宏转录组测序技术虽能揭示“谁在表达”,但在回答“到底表达了多少”这一核心科学问题上始终存在瓶颈。这一局限性已成为制约微生物组功能动态研究向精准化、定量化发展的关键障碍。

今日,美格基因正式发布MetaTrue-Quant™-RNA宏转录组(绝对定量)测序分析服务。区别于传统的基于标准曲线绝对定量方案(校准型),MetaTrue-Quant™-RNA在DNA内标(ISD)的基础上,独创设计并引入多个已知浓度、携带特定合成标记的人工RNA内标(ISR:共68条内标,质量比覆盖约10-7-10-3),两种内标分别针对mRNA提取后的RNA处理全过程、cDNA建库到测序全过程进行“双内标体系、双阶段校正”。实现了对样品中转录本的高通量、高准确性定量,从本质上推动微生物功能动态研究从“相对描述”迈向“绝对量化”。

 

为什么要开展宏转录组绝对定量?

 

在微生物组学研究中,科学探究的核心目标始终是真实的分子数量,而非单纯的比例关系。相对定量方法存在固有的方法学局限,无法回答“到底表达了多少”。常规相对宏转录组主要面临以下挑战:


·仅反映封闭系统内的比例关系:数据描述的是转录本在特定样品系统中的相对占比,无法代表其在环境或样本中的真实绝对表达丰度;

·受多转录本相互干扰:某一转录本相对丰度的变化,既可能源于自身转录水平的改变,亦可能由样品中其他转录本表达波动、RNA降解速率差异或总RNA量变化所致;

·标准化指标(如TPM)的固有偏差:TPM等标准化法基于假设各样品总mRNA含量大致一致。然而,实际样品间微生物密度、生物量及代谢活性存在显著差异,导致总mRNA含量波动巨大,TPM无法反映这种绝对变化

 

如上图所示[1],具有生物地球化学意义的特定mRNA(灰色点)在群落转录组中的相对比例可能不同,但其在环境中的绝对数量可能保持一致。

 

图表解析:相对定量与绝对定量的科学差异

同一系统不同时间点的比较(左图为相对含量:氮氧化功能在衰退;右图为绝对含量:氮氧化功能在增长)

 

不同系统在同一时间点的比较(左图为相对含量:土壤1的氮氧化功能强于土壤2;右图为绝对含量:土壤1的氮氧化功能弱于土壤2)

 

如上图所示,相对表达量的局限性会导致如下科研困境:

·变化方向难以判断:相对丰度下降,并不必然意味着该基因绝对转录量的减少;

·缺乏统一参照系:不同时间点或不同样品构成独立的“封闭系统”,其比例数据无法直接比较;

·跨样品可比性差:在非同一系统中,5%的相对丰度并不一定代表低于10%的绝对水平。

 

随着研究不断深入,科学界日益认识到,相对表达数据的局限性已成为制约微生物功能研究向精准化、定量化发展的瓶颈。正如基因表达研究从早期的“差异倍数”演进至如今的“绝对定量”,宏转录组学也正经历从“相对表达”向“绝对转录本”的范式转变。MetaTrue-Quant™-RNA 技术正是为突破这一瓶颈而生,确立了新一代微生物功能研究的技术标准。

 

MetaTrue-Quant™-RNA:专为宏转录组设计的绝对定量解决方案

 

美格基因MetaTrue-Quant™-RNA宏转录组(绝对定量)在DNA内标(ISD)的基础上,独创设计并引入多个已知浓度、携带特定合成标记的人工RNA内标(ISR:共68条内标,质量比覆盖约10-7-10-3)。两种内标分别针对RNA提取后的RNA处理全过程和cDNA建库到测序全过程进行“双内标体系、双阶段校正”,实现了对样品中转录本的高通量、准确定量。

 

(1)工作流程

 

(2)测序策略

采取PE150测序策略,数据量为10 G raw data,兼容主流二代测序平台。

(3)分析流程

 

核心优势

 

(1)系统校正(系统级的转换系数)

如下图所示,ISR内标在mRNA、混合菌群(Mixed Culture)和活性污泥(Sludge)三类基质中线性定量响应稳定投入质量比与测序碱基比在log10尺度高度相关(R2≈0.99),接近理论值。证实其可建立稳定的“投入质量—测序信号”转换关系。

mRNA、混合菌群和活性污泥基质中RNA内标(ISR)定量响应曲线

 

如下图所示,ISD内标在三类基质中线性定量响应稳定,投入质量比与测序碱基比在log10尺度高度相关(R2≈0.94)。表明其可校正信号转换差异,为后续绝对质量反推提供DNA阶段定量参照。

 

mRNA、混合菌群和活性污泥基质中DNA内标(ISD)定量响应曲线

 

(2)双内标系统、双阶段校正

我们面向宏转录组(绝对定量)设计创新的双内标系统、双阶段校正方案,提高准确性、稳定性与可比性。

·RNA阶段校正:全长RNA内标(ISR)校正RNA处理、片段化与逆转录过程;

·DNA阶段校正:DNA内标(ISD)校正建库到测序全过程。

 

 

如下图所示,利用ISR/ISD内标校正93条已知RNA标准品,在三类基质中检出率达99.3%—100%,校正值与理论值高度相关(R2为0.961-0.974)。校正准确率统计显示,76.8%—82.3%落在2倍误差内,94.9%—98.4%落在5倍误差内,98.5%—99.5%落在10倍误差内。证实该双内标系统可在复杂基质中实现RNA绝对质量的稳定定量。

标准RNA理论输入与校正结果的一致性图

 

标准RNA绝对质量比热图


 

 标准RNA绝对质量校正准确率图(左)和误差分布图(右)

 

(3)内标设计的先进性

ISR RNA内标体系采用多维仿生校正设计(特征仿生、标识明确、浓度分层),系统校正mRNA定量流程中与长度、序列组成和丰度相关的偏差。

内标特点:

·自然序列手性转化;

·绝对自然异源,可从测序数据中完全剥离;

·总长度~2kb,更适合序列组装的分析方法;

·有子结构可提供长度统计规律。

 

设计特点

说明

反向仿生编码

基于元素循环、能量代谢及细胞核心功能基因片段设计,保留真实基因的GC、复杂度和实验转化特征

marker/linker识别

150 bp读段可捕获marker,linker标记模块边界,支持reads追踪与定量解析

滑动窗口组合

相邻片段连续组合,构建局部到长片段的多尺度内标结构

长度/GC梯度

覆盖100 bp–2 kb与34%–64% GC,评估长度和碱基组成相关偏差

浓度梯度

68条内标质量比例覆盖约10⁻⁷–10⁻³,模拟不同表达水平mRNA的定量范围

 

 

 

(4)兼容常规宏转录组

完全兼容常规宏转录组测序分析流程,一次实验可同时交付相对表达丰度表和绝对转录本拷贝数表。一份数据,两套结果,满足不同维度的分析需求。

 

应用领域

 

(1)环境微生物:土壤、水体、沉积物等

想知道某个功能基因的真实表达强度,而不是被总RNA量裹挟。

(2)人体肠道:粪便、活检等

追踪益生菌或致病菌的活性变化,与疾病进展建立数值关联。

(3)工业发酵:发酵液、污泥等

实时监控关键代谢基因的绝对转录本数,精准控制工艺节点。

(4)临床诊断:痰液、拭子、尿液等

低丰度病原体的表达信号常常被掩盖,绝对定量让弱信号“显形”。

 

MetaTrue-Quant™-RNA vs 相对定量宏转录组

 

应用方向

相对定量宏转录组

MetaTrue-QuantTM-RNA

真实表达变化识别

只能比较相对表达比例,容易受到组成效应影响

判断某功能基因是否真正增强表达,而非因其他基因增加导致比例下降

不同样品间比较

样品间只能比较相对丰度,测序深度和群落组成影响较大

可直接比较不同样品、不同时间、不同地点的绝对转录本丰度

生态过程定量

难以估计实际生态功能强度

定量碳固定、硝化、反硝化、硫循环等过程活性

群落组成与表达解耦

无法区分表达变化来自群落丰度变化还是转录调控

判断某菌功能增强是因为菌更多还是每个细胞表达更高

环境梯度响应分析

相对丰度可能掩盖真实响应

分析环境因子对功能表达的真实影响

时间序列监测

不同时间点之间易受到样品组成变化影响

可连续跟踪真实表达动态

模型构建

输入变量通常为TPM、RPKM等相对指标

可使用具有物理意义的绝对转录本数量

多组学整合

与宏基因组、代谢组定量结果难直接对应

可与宏基因组、蛋白组、代谢组进行定量关联

 

结语:从相对到绝对,宏转录组学的必然演进

 

正如基因表达研究从早期的“差异倍数”演进至如今的“绝对定量”(如RNA-seq中的TPM、FPKM),微生物组功能研究也正经历从“相对表达丰度”向“绝对转录拷贝数”的深刻范式转变。美格基因MetaTrue-Quant™-RNA的发布,正是顺应这一科学趋势,为科研及产业用户提供真正可比、可溯、可量化的宏转录组数据。

当你能够精准回答“表达了多少”时,你才真正掌握了微生物世界功能机制的解析权。

 

MetaTrue-Quant™-RNA上新优惠活动

 

限时促销:自今日上线起至2026年10月31日,下单样品数量达6个及以上,享9折优惠。

注:本活动最终解释权归美格基因所有。

温馨提示:如需进一步了解产品详情,请联系就近客户经理(联系方式请参见:美格基因 | 最新速递,回复所在地,一键领取销售经理联系方式!)。

 

参考文献:

[1]Gifford S M , Sharma S , Rinta-Kanto J M ,et al.Quantitative analysis of a deeply sequenced marine microbial metatranscriptome[J].The ISME Journal, 2010.DOI:10.1038/ismej.2010.141.

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