新闻资讯
News Information
美格基因 | 多组学关联一键通达！代谢组与转录组关联云分析精准解码基因-代谢网络！
发布时间：
2025-08-15
继上半年推出代谢组与微生物组关联云分析后，今天我们正式上线代谢组与转录组关联云分析。相比以往的线下分析模式，云平台不仅提供了更丰富的云端交互功能，还新增了多项分析内容。
基因表达如何驱动代谢变化？代谢物又如何反控基因开关？
在生命科学多组学整合时代，转录组（基因动态）与代谢组（功能终端）的强强联合，是破解复杂生命调控网络的关键密钥！无论是植物抗逆、疾病机制还是药物开发，告别单组学数据瓶颈，代谢组与转录组关联分析通过构建 “调控基因→关键酶→代谢物”的因果链条，层层解析双向调控逻辑，直达机制核心！
继上半年推出代谢组与微生物组关联云分析后，今天我们正式上线代谢组与转录组关联云分析。相比以往的线下分析模式，云平台不仅提供了更丰富的云端交互功能，还新增了多项分析内容。接下来，让我们一探究竟！
代谢组与转录组关联云分析流程
代谢组与转录组关联分析是基于2个组学的标准分析结果，将差异基因与差异代谢物通过生信统计的方法（如计算其相关性系数）进行关联，在系统层面更深入地理解生物过程（如生长发育、疾病发生、环境响应）的内在分子机制，从而发现关键的调控基因、代谢通路或生物标志物。
云流程分析示意图
云分析核心亮点
01 您的数据，轻松上云！
差异分析结果、原始丰度矩阵，美格基因内部项目数据或第三方检测数据——统统支持！无需复杂准备，即刻开启分析（温馨提示：外部公司的代谢组数据自行上传仅支持代谢物的combine模式，不支持POS/NEG独立模式！）
02 化繁为简，多组并行！
相较于需多次发起任务的平台，使用本云流程，您仅需提交一次任务，即可同时分析多个比较组，省心更高效！（运行提示：为优化体验，建议单次任务中的比较组数量不宜过多，以防运行时间过长或发生报错的风险。）
03 洞见直达，图表随心！
产出内容丰富的分析报告，一键输出高质量SCI适用图表，并支持交互式自定义图表展示效果，满足您个性化数据解读需求。
*注：云流程上线初期，为保证您的体验感，暂不开放云自主（任务发起界面暂时只能由公司发起哦），仅提供云分析，您可以在交互页面对结果进行自主调整或改变参数重新生成。
结果图片示例
整体一致性分析部分结果示例
KEGG通路分析部分结果示例
相关性分析部分结果示例
高级分析部分结果示例
*以上结果图片均由测试数据产生仅供参考，请以实际项目为准！
案例解析及多组学研究思路总结
案例解析
代谢组+转录组关联分析揭示低分子量水解瓜尔胶改善高脂饮食诱导的肥胖小鼠的可能机制
摘要
水解瓜尔豆胶因其抗肥胖特性备受关注，但关于其改善肝脏相关代谢过程的研究甚少。本研究通过肝脏转录组和代谢组分析，探究低分子量水解瓜尔豆胶（GMLP，1-10 kDa）对高脂饮食诱导的C57BL/6 J小鼠的抗肥胖效应。
结果显示：GMLP可剂量依赖性减轻高脂饮食小鼠的体重增长和肝脏脂质积累，调节血脂水平，并改善肝损伤。
多组学联合分析表明，GMLP主要通过调控脂代谢通路（甘油磷脂代谢、甘油酯代谢和脂肪酸降解）发挥作用，降低乙基葡糖苷酸和新蝶呤等疾病标志物水平，同时提升胆碱、黄素腺嘌呤二核苷酸及泛酰巯基乙胺代谢物含量。
实时荧光定量PCR证实，GMLP能下调脂肪从头合成及甘油三酯合成的关键基因表达，同时促进脂肪酸氧化和胆碱合成途径。
本研究为GMLP未来临床应用提供了理论依据。
案例文章研究思路
目前常见的多组学关联分析的套路不外乎就是根据研究目的设计比较组，一方面记录其表型性状、另一方面做不同的组学测序得到相应的差异候选物，再进行关联分析，从而锁定共同富集到的通路或者是一些关键的差异候选物，联系表型性状变化，结合湿实验验证揭示对应的发病机制以及关键生物标志物。
多组学研究思路汇总
限时福利
对代谢组与转录组关联云分析感兴趣的老师们，可以联系您附近专属的美格基因客户经理了解更多细节：https://mp.weixin.qq.com/s/CQsmAqPM-wEM04mdmHSBXQ
2025.10.30之前下单即可享受五折优惠哦，快快行动起来吧！
更多新闻
美格基因
美格科服
联系我们
地址：广东深圳国际创新谷三期7栋B座13层
地址：广州国际生物岛官洲生命科学中心A栋第28层
地址：广州佳德科技园B栋3层
Copyright © 2023 广东美格基因科技有限公司
